让AI总结12页研报，我验出了8类问题
我让AI总结了一份12页券商研报，只给了一句很普通的要求：
“帮我总结下这份研报，我明天要跟领导汇报，给我一份能直接用的要点。”
第一版很像可以直接交付：结构完整，AI摘出的约30个数字都没抄错，评级、投资主线和风险提示也基本覆盖。
但逐条核对原文后，我还是发现了8类问题。
最典型的一处是：原文只说“人民币兑美元周升值119基点”，AI却自行补充“利好出口兑汇”，原文没有这个判断，方向也可能相反。
它还把来自厂商公众号的“欧洲空调市场缺口680万台”，改写成了没有来源的客观事实；把“刷新历史同期极值”缩成“创新高”。
这次我留下了三个优先检查项：
这句话是谁说的？
这个原因是原文写的，还是AI补的？
“约、同期、可能、建议”等限定词还在不在？
除此之外，还要检查信息遗漏、排名概括、关键定义和AI自加建议。
返工后，第二版可以作为核对底稿，但仍然太长，不能直接拿去向领导汇报。
AI真正节省的是通读、摘数和搭结构的时间；AI生成，不等于工作完成。
我把第一版和第二版放在后面，供参考。
#人工智能 #WorkBuddy超级个体大赛
三国志陈震传原文
2026-09-10 21:07:03
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